Bardia Shahbaz
Senior Function & Concept Engineer · Product Owner

Senior Ingenieur mit 14 Jahren Erfahrung in der Funktionsentwicklung und Systemarchitektur für hochautomatisierte Fahrfunktionen. Experte für sicherheitskritische Systeme (Vehicle Motion Management / ESC) mit tiefgreifender Expertise in ISO 26262, ASPICE und MBSE (Matlab/Simulink). Erfahren in virtueller Absicherung (vECUs), SiL/HiL-Methoden und agilem Anforderungsmanagement im Konzernumfeld.
Berufserfahrung
03.2025 – heute
Ingolstadt / Hybrid
Senior Function & Concept Engineer
CARIAD SE
- Projektleitung und erfolgreiche Serieneinführung sicherheitskritischer Module (Halte- & Stillstandsmanagement, FailSafeStop) innerhalb einer globalen Plattform-Software.
- Konzeption und Design der logischen sowie technischen Systemarchitektur für hochautomatisierte Fahrfunktionen.
- Ganzheitliche Prozessverantwortung (Requirements-to-Release) zur Absicherung funktionaler Anforderungen sowie Sicherheitsstandards.
- Zentrale Schnittstelle im Change- und Stakeholder-Management zur Harmonisierung technischer Anforderungen.
- Ganzheitliche Fehleranalyse und nachhaltige Problemlösung zur Sicherstellung höchster Software-Qualität und Systemstabilität.
06.2022 – 03.2025
Ingolstadt / Hybrid
Senior Function & Concept Engineer
CARIAD SE
- Strategische Einführung des entwicklungsbegleitenden SiL-Testings zur Beschleunigung der Release-Zyklen durch frühzeitige Fehlererkennung.
- Ganzheitliche Validierung komplexer Fahrfunktionen mittels vECUs und Fahrzeugtests zur Reduktion von Hardware-Abhängigkeiten.
- Technische Integration von ca. 70 Sub-Modulen zur VMM-Gesamtsoftware sowie Sicherstellung der Lauffähigkeit in der Plattform.
- Fachliche Abstimmung technischer Anforderungen zwischen Modulentwicklern und der übergeordneten Architektur.
- Verantwortung für Build-Management, Konfiguration und Deployment der Softwarestände.
01.2017 – 06.2022
Ingolstadt
Funktionsverantwortlicher Bewegungsmanagement
AUDI AG
- Entwicklung der logischen und technischen Funktionsarchitektur für das Vehicle Motion Management (VMM) im Bereich automatisiertes Fahren.
- Prototypische Umsetzung von Fahrfunktionen sowie deren Inbetriebnahme und Absicherung im realen Fahrzeugversuch.
- Konzeption und Aufbau einer simulationsbasierten Entwicklungsumgebung in Matlab/Simulink für das VMM.
- Entwicklung automatisierter Auswerte- und Validierungstools zur effizienten Analyse von Messdaten aus der Erprobung.
10.2014 – 12.2016
Ingolstadt
Funktionsverantwortlicher Verzögerungsmanagement
AUDI AG
- Funktionsverantwortung und Serienfreigabe des Verzögerungsmanagements über mehrere Fahrzeugplattformen hinweg.
- End-to-End Funktionsentwicklung von der Auslegung und Integration bis zur Applikation und Absicherung im Fahrversuch.
- Steuerung des Anforderungs-, Change- und Fehlermanagements in enger Abstimmung mit Systemzulieferern und Fachbereichen.
- Gewährleistung der Zulassungsfähigkeit und Freigabegüte unter strikter Einhaltung der ISO 26262 und marktspezifischer Qualitätsstandards.
08.2011 – 09.2014
Ingolstadt
Funktionsintegration / Applikation Verzögerungsmanagement
EFS GmbH / Wotech GmbH (für AUDI AG)
- Inbetriebnahme, Applikation, Absicherung und Serienfreigabe des Verzögerungsmanagement-Moduls innerhalb des elektronischen Stabilitätsprogramms (ESC).
- Durchführung des Fehler- und Änderungsmanagements zur Sicherstellung einer stabilen Funktionsentwicklung.
09.2009 – 05.2011
Oberpfaffenhofen
Studentische Hilfskraft
DLR – Institut für Robotik und Mechatronik
- Diplomarbeit: Entwicklung eines haptischen Feedback-Geräts für den menschlichen Fuß.
- Praktikum: Konzeptuntersuchung für ein haptisches Feedbackgerät am Fuß.
08.2007 – 08.2009
Dresden
Studentische Hilfskraft
Fraunhofer IZFP-D
- Verhaltenssimulation von Piezo-Materialien für zerstörungsfreie Prüfverfahren.
Studium & Weiterbildung
09.2005 – 05.2011
Dresden
Mechatronik (Diplom)
Technische Universität Dresden
- Schwerpunkte: Robotik, Hydraulik / Pneumatik.
2026
Udacity
AI / ML Nanodegrees
Udacity
- AI Programming with Python: Python, NumPy, pandas, Matplotlib, PyTorch, Anaconda / Jupyter.
- ML DevOps Engineer: MLflow, Weights & Biases, DVC, FastAPI, Hydra, GitHub Actions CI/CD, pytest, Model-Monitoring; Clean-Code-Praktiken (PEP8, pylint).
2025
Coursera
Data Science
IBM
- What is Data Science?; Tools for Data Science.
2017
Coursera
Deep Learning
DeepLearning.AI
- Neural Networks and Deep Learning; Improving Deep Neural Networks (Hyperparameter-Tuning, Regularisierung, Optimierung); Structuring Machine Learning Projects.
Kompetenzen
AI & Machine Learning
Sicherheitskritische Systeme & Architektur
Programmierung
Tools & Plattformen
Sprachen
- Deutsch
- C2
- Englisch
- C1
- Spanisch
- A1
- Persisch
- Muttersprache