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Bardia Shahbaz

Senior Function & Concept Engineer · Product Owner

Berlin · Hamburg · Münchenbardiashahbaz.comLinkedIn
Bardia Shahbaz

Senior Ingenieur mit 14 Jahren Erfahrung in der Funktionsentwicklung und Systemarchitektur für hochautomatisierte Fahrfunktionen. Experte für sicherheitskritische Systeme (Vehicle Motion Management / ESC) mit tiefgreifender Expertise in ISO 26262, ASPICE und MBSE (Matlab/Simulink). Erfahren in virtueller Absicherung (vECUs), SiL/HiL-Methoden und agilem Anforderungsmanagement im Konzernumfeld.

Berufserfahrung

03.2025 – heute

Ingolstadt / Hybrid

Senior Function & Concept Engineer

CARIAD SE

  • Projektleitung und erfolgreiche Serieneinführung sicherheitskritischer Module (Halte- & Stillstandsmanagement, FailSafeStop) innerhalb einer globalen Plattform-Software.
  • Konzeption und Design der logischen sowie technischen Systemarchitektur für hochautomatisierte Fahrfunktionen.
  • Durchgängige Prozessverantwortung (Requirements-to-Release) zur Absicherung funktionaler Anforderungen sowie Sicherheitsstandards.
  • Zentrale Schnittstelle im Change- und Stakeholder-Management zur Harmonisierung technischer Anforderungen.
  • Systematische Fehleranalyse und nachhaltige Problemlösung zur Sicherstellung hoher Software-Qualität und Systemstabilität.

06.2022 – 03.2025

Ingolstadt / Hybrid

Senior Function & Concept Engineer

CARIAD SE

  • Strategische Einführung des entwicklungsbegleitenden SiL-Testings zur Beschleunigung der Release-Zyklen durch frühzeitige Fehlererkennung.
  • Durchgängige Validierung komplexer Fahrfunktionen mittels vECUs und Fahrzeugtests zur Reduktion von Hardware-Abhängigkeiten.
  • Technische Integration von ca. 70 Sub-Modulen zur VMM-Gesamtsoftware sowie Sicherstellung der Lauffähigkeit in der Plattform.
  • Fachliche Abstimmung technischer Anforderungen zwischen Modulentwicklern und der übergeordneten Architektur.
  • Verantwortung für Build-Management, Konfiguration und Deployment der Softwarestände.

01.2017 – 06.2022

Ingolstadt

Funktionsverantwortlicher Bewegungsmanagement

AUDI AG

  • Entwicklung der logischen und technischen Funktionsarchitektur für das Vehicle Motion Management (VMM) im Bereich automatisiertes Fahren.
  • Prototypische Umsetzung von Fahrfunktionen sowie deren Inbetriebnahme und Absicherung im realen Fahrzeugversuch.
  • Konzeption und Aufbau einer simulationsbasierten Entwicklungsumgebung in Matlab/Simulink für das VMM.
  • Entwicklung automatisierter Auswerte- und Validierungstools zur effizienten Analyse von Messdaten aus der Erprobung.

10.2014 – 12.2016

Ingolstadt

Funktionsverantwortlicher Verzögerungsmanagement

AUDI AG

  • Funktionsverantwortung und Serienfreigabe des Verzögerungsmanagements über mehrere Fahrzeugplattformen hinweg.
  • End-to-End Funktionsentwicklung von der Auslegung und Integration bis zur Applikation und Absicherung im Fahrversuch.
  • Steuerung des Anforderungs-, Change- und Fehlermanagements in enger Abstimmung mit Systemzulieferern und Fachbereichen.
  • Gewährleistung der Zulassungsfähigkeit und Freigabegüte unter strikter Einhaltung der ISO 26262 und marktspezifischer Qualitätsstandards.

08.2011 – 09.2014

Ingolstadt

Funktionsintegration / Applikation Verzögerungsmanagement

EFS GmbH / Wotech GmbH (für AUDI AG)

  • Inbetriebnahme, Applikation, Absicherung und Serienfreigabe des Verzögerungsmanagement-Moduls innerhalb des elektronischen Stabilitätsprogramms (ESC).
  • Durchführung des Fehler- und Änderungsmanagements zur Sicherstellung einer stabilen Funktionsentwicklung.

09.2009 – 05.2011

Oberpfaffenhofen

Studentische Hilfskraft

DLR – Institut für Robotik und Mechatronik

  • Diplomarbeit: Entwicklung eines haptischen Feedback-Geräts für den menschlichen Fuß.
  • Praktikum: Konzeptuntersuchung für ein haptisches Feedbackgerät am Fuß.

08.2007 – 08.2009

Dresden

Studentische Hilfskraft

Fraunhofer IZFP-D

  • Verhaltenssimulation von Piezo-Materialien für zerstörungsfreie Prüfverfahren.

Applied AI

2023 – heute

Remote / Deutschland

Independent AI Architect & Engineer

Selbstständig

  • Produktive PWA (React Native, Expo, Supabase) für Dienstplanung, Inventar und Bestellwesen über sechs Lieferanten in einem kleinen regionalen Unternehmen — wöchentliche Dienstplanung von ~2 h auf ~10 min; seit 2025 im täglichen Einsatz.
  • Zweistufige Dokumenten-Intelligence-Pipeline (Python, Mistral OCR, Landing AI, Pydantic): LLM-Triage eingehender Belege, dann Extraktion von ~15 Finanzdokumenten pro Tag in eine typisierte, abgeglichene Datenbank — aus einem halbjährlichen Blick in die Bücher wird Artikel-genaue Auswertung binnen Tagen, zu ~€0,14 pro Extraktion.
  • n8n/LLM-Content-Pipeline, die den täglichen Social-Post einer Marke hinter einem separaten Kritiker-Modell und einer Freigabe-Queue entwirft und auf Instagram, Facebook und Google Business Profile veröffentlicht — der Generator hält nie die Publishing-Zugänge.

Studium & Weiterbildung

09.2005 – 05.2011

Dresden

Mechatronik (Dipl.-Ing.)

Technische Universität Dresden

  • Schwerpunkte: Robotik, Hydraulik / Pneumatik.

2026

Udacity

AI / ML Nanodegrees

Udacity

  • AI Programming with Python; ML DevOps Engineer.

2017

Coursera

Deep Learning Specialization

DeepLearning.AI

    Kompetenzen

    AI & Machine Learning

    Deep LearningNeuronale NetzeMLOps / ML DevOpsLLM-Anwendungsentwicklung (RAG, Agenten)Prompt Engineering & EvalsPyTorchMLflowWeights & BiasesDVCFastAPINumPy / pandasMatplotlibJupyterpytestModel-Monitoring

    Sicherheitskritische Systeme & Architektur

    ISO 26262 (funktionale Sicherheit)ASPICEMBSE (Matlab/Simulink)System- & FunktionsarchitekturVehicle Motion ManagementVirtuelle Absicherung (vECUs, SiL/HiL)Anforderungsmanagement

    Programmierung

    PythonC / C++C#TypeScriptSQLHTML / CSS

    Tools & Plattformen

    Matlab/SimulinkCarMakerIBM DOORSCANoe / CANapeSilver (Synopsys)dSpace TargetLinkCodeBeamerSupabaseDockern8nGitHub Actions / CI-CDJira

    Sprachen

    Deutsch
    C2
    Englisch
    C1
    Spanisch
    A1
    Persisch
    Muttersprache